與許多科技驅動型產業一樣，安防產業正在經歷一場巨大的轉型——其中大部分轉型都由人工智慧驅動。這並非什麼新鮮事；畢竟，在2024年，安防產業協會就將其十大年度「大趨勢」中的前四名都與人工智慧有關。
儘管業界正在適應人工智慧在技術中的應用並不是什麼新鮮事，但經營安全整合和諮詢公司的高管們可能感覺自己就像風暴中的一片樹葉，被似乎每天都在發生、對他們的客戶和他們自己的業務都產生巨大影響的技術創新所左右。
僅僅了解人工智慧如何應用於視訊分析是不夠的；現在他們需要了解它如何在所有安全甚至非安全技術領域中發揮作用。更令人畏懼的是，這些經驗豐富的高階主管現在被告知，如果不能從內部營運層面實施人工智慧，就意味著他們落後了——這注定是一條最終走向滅亡的道路。
人工智慧最直接、最廣泛的影響是徹底改變了安防整合商內部業務的運作方式。它節省了大量的時間。 Castillo 分享了一個引人注目的例子：“我們有一個專案經理使用 Microsoft Copilot，大約三分鐘就產生了一份計劃表，而傳統上這需要大約三個小時。”
Nemerofsky 描述了 AI 如何處理日常任務：「如果每週一都需要完成採購報告或定價報告，我們就不會再做了。」Nemerofsky 轉而使用 AI 驅動的銷售軟體 RapidFlare 來處理這些任務。 「它會不斷學習，並幫我們處理 B 類任務，」他補充道。
Lanning 表示，她的工程師正在使用生成式 AI 工具來協助完成各種任務，從撰寫工作範圍說明，到搜尋用於替換過時組件的比較零件編號，再到增強運算能力。生成式 AI 的優勢也延伸到了多個部門：“我們的會計團隊非常喜歡它，”她說道，“他們一直在用它來協助撰寫催款函、理解法律術語，以及創建催款流程和升級流程。”
Castillo 也認同這種廣泛的內部採用：“它非常普及。我們正在全方位地使用它——從如何生成更準確的現金流預測，到自動化工作流程，再到編寫更優質的電子郵件以及構建工作文檔。”
人工智慧帶來的效率使事情變得更快，但更重要的是，它為人類人才提供了頻寬，使他們能夠專注於更高價值的工作。
「我們每天都必須做的那些常規的、低知識、低技能的任務，正是人工智慧最大的機遇，」卡斯蒂略說。 「這為我們節省了時間，讓我們的員工不用把他們強大的大腦用在那些不需要太多技能的日常事務上。”
Nemerofsky 補充說：“現在我們的協調員可以更加以客戶為中心、更加以員工為中心，完成我們希望他們做的 A 類工作。”
除了後台部門，隨著客戶對人工智慧功能的興趣日益高漲，它已從空想變成了實際的採購訂單。這意味著整合商必須從根本上改變與客戶的互動方式，以建立更深入、更具諮詢性的關係。
卡斯蒂略觀察到了明顯的市場轉變：“幾年前只是興趣，現在已經變成了訂單。”他說道，“我們的大多數客戶——主要是企業領域的客戶——現在都明白人工智能可以帶來的力量倍增器，並且他們想要充分利用它。”
將其用於客戶意味著要了解這項技術的更大影響；事實上，人工智慧技術對安全部門的重要性實際上可能在其對整體企業營運的影響之下變得次要。這意味著 Castillo 必須“與客戶建立更深入的關係，以比以往任何時候都更全面地了解他們的業務——因為它不僅僅是一個安全系統，而是一個客戶可以利用來賺錢、省錢和降低風險的業務系統。”
反過來，這種更深入的參與也超越了傳統的安全利害關係人。 「我喜歡至少與銷售、行銷和營運部門的人員進行交流，或邀請他們參與進來，解釋他們如何利用安全系統的投資，」卡斯蒂略補充道。 “最終實現雙贏。”
對於整合公司內部專家而言，諮詢式方法對於 AI 評估和部署至關重要。 「沒有技術主管的普通客戶會被各種選擇弄得不知所措，」Nemerofsky 說。 “我們的角色是充當指導或架構師，指導他們如何規劃 AI 方案，如何與客戶的技術堆疊相契合，以及如何應對 IT 環境和業務目標。這不僅僅是一個新鮮事物。”
正是因為這個原因，SAGE 和 Nemerofsky 才推崇嵌入式整合模式。 「擁有嵌入式人員是一個巨大的優勢，因為你比客戶更了解他們的技術堆疊，或者至少和他們一樣了解，」Nemerofsky 說。 “當你融入其中時，你就能更好地成為客戶的資源和顧問。”